| 基于海洋中药知识图谱的数据挖掘与知识补全研究 |
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| 引用本文： | 洪海蓝,王书怡,李文林,杨丽丽.基于海洋中药知识图谱的数据挖掘与知识补全研究[J].中医药信息,2023,40(10):27-34. |
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| 作者姓名： | 洪海蓝 王书怡 李文林 杨丽丽 |
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| 基金项目： | 2021年度江苏省中医药科技发展计划（ZT202101）：“基于机器学习的国医大师干祖望临证经验知识图谱构建研究”；2022 年江苏省研究生科研创新计划（KYCX22_2052）：“基于nebula的海洋中药知识图谱构建及应用研究” |
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| 摘 要： | 目的：探索海洋中药数据挖掘和知识补全技术，挖掘海洋中药文献的隐藏知识，为古籍文献的中医药知识挖掘和知识图谱质量提升提供借鉴。方法：针对领域知识图谱的特点提出了一种融合知识图谱与数据挖掘的领域知识图谱补全方法。从海洋中药知识图谱中检索补肾类海洋中药及相关效方，利用关联规则、聚类对海洋中药功效、主治、效方配伍、性味归经等之间的关联关系进行分析与聚类，对海洋中药知识图谱进行知识补全。结果：检索出补肾类海洋中药51味，相关效方123首，以此为数据源进行数据挖掘。发现补肾类海洋中药大多味咸，性温，归肝、肾两经。筛选出83首补肾类效方，发现补肾常用海洋中药有海马、海狗肾、海参、石首鱼和4类核心药组。将挖掘结果以三元组的形式补充到海洋中药知识图谱中，可有效完善补肾类效方的核心配伍关系。结论：以知识图谱为数据源进行数据挖掘，并将挖掘结果补充知识图谱，可以使知识图谱更为完整，相关思路与方法可为中医药领域数据挖掘、中医药知识图谱质量提升提供参考。
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| 关 键 词： | 知识图谱 知识补全 海洋中药 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2023/5/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/9/4 0:00:00 |
Research on Data Mining and Knowledge Completion Based on Chinese Marine Medicine Knowledge Graph |
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