基于独立元分析的脑磁图数据分析和处理

背景：诱发响应信号足由刺激的时间锁定的，对于一些特定的刺激呈现小的个人差距，脑磁图数据中诱发响应的提取对人脑功能的认识很重要．目的：将独立元分析应用于分离混迭的脑磁图多通道信号中的信号源，提出一个简单有效的基于独立元分析的腑磁图数据分析和处理方法。设计：单一样本分析．单位：复旦大学电子工程系和复旦大学脑科学研究中心．对象：实验于2002—09在日本通信综合研究所关西先端研究中心完成，选择日本东京药科大学的健康志愿者1例，男性；年龄23岁。受试者自愿参加。方法：①对脑磁图进行必要的预处理，如低通滤波和主成分分解。②采用独立元分析的方法对取自148个通道的脑磁图的数据进行分析和处理，尤其是诱发反应的提取。③对提取的各独立成分进行周期平均。主要观察指标：应用独立元分析方法对脑磁图数据分析。结果：①脑磁图信号有较高的冗余度，信号能量的绝大部分集中在前30个主成分中，从前30个主成分中抽取干扰源和诱发响应活动源。②眼动干扰源仍被清楚地检测和分离在第1个独立元中，心电干扰被分离在第20个独立元中。③α波呈现在第2，3，7和9等独立元中。波（13-30Hz）呈现在第11和第12独立元中．④诱发响应是响应于刺激的周期性波形，集中在第5独立元中。结论：利用独立元分析，可从混迭的脑磁图数据中分离这些干扰源，更进一步，消除这些于扰成分，可得到净化的脑磁图数据。借助独立元分析，有效的分离α波、β波以及眼动、眨眼等神经活动源，有可能为它们的脑神经活动研究提供新的方法和途径．利用独立元分析方法成功的进行了听觉诱发反应的分离和提取．

Processing and analysis of magnetoencephalographic data based on independent component analysis