| 平扫CT影像组学鉴别肺炎型黏液腺癌与大叶性肺炎 |
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| 引用本文： | 姬慧君,宁尚昆,刘浅浅,陈盈秀,陈琪,顾梦瑶,黄勇,李万湖.平扫CT影像组学鉴别肺炎型黏液腺癌与大叶性肺炎[J].中国医学影像技术,2023,39(4):549-554. |
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| 作者姓名： | 姬慧君 宁尚昆 刘浅浅 陈盈秀 陈琪 顾梦瑶 黄勇 李万湖 |
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| 作者单位： | 山东第一医科大学(山东省医学科学院)附属肿瘤医院 山东省肿瘤医院 山东省肿瘤防治研究院影像科, 山东 济南 250117;山东第一医科大学(山东省医学科学院)附属肿瘤医院 山东省肿瘤医院 山东省肿瘤防治研究院介入科, 山东 济南 250117 |
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| 摘 要： | 目的 观察平扫CT影像组学鉴别肺炎型黏液腺癌(PTMA)与大叶性肺炎(LP)的价值。方法 回顾性分析57例PTMA(PTMA组)和129例LP患者(LP组),按7∶3比例将其纳入训练集(n=131)和测试集(n=55)。比较组间患者临床资料，筛选临床特征，构建临床模型；勾画病灶ROI,提取其影像组学特征，建立影像组学模型；基于临床特征及影像组学特征建立列线图模型。观察3种模型鉴别PTMA与LP的效能。结果 组间患者年龄和呼吸道症状占比差异均有统计学意义(P均<0.05)。临床模型鉴别训练集和测试集PTMA与LP的曲线下面积(AUC)分别为0.784和0.909。最终纳入16个影像组学特征建立影像组学模型，其在训练集和测试集鉴别PTMA与LP的AUC分别为0.909和0.870;列线图模型的AUC分别为0.939和0.933。影像组学模型及列线图模型在训练集鉴别PTMA与LP的AUC均大于临床模型(P均<0.05)。结论 平扫CT影像组学有助于鉴别PTMA与LP。
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| 关 键 词： | 肺肿瘤 肺炎 影像组学 体层摄影术 X线计算机 |
| 收稿时间： | 2022/11/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/1/8 0:00:00 |
Plain CT radiomics for differentiating pneumonia type mucinous adenocarcinoma and lobar pneumonia |
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| JI Huijun,NING Shangkun,LIU Qianqian,CHEN Yingxiu,CHEN Qi,GU Mengyao,HUANG Yong,LI Wanhu.Plain CT radiomics for differentiating pneumonia type mucinous adenocarcinoma and lobar pneumonia[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2023,39(4):549-554. |
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| Authors: | JI Huijun NING Shangkun LIU Qianqian CHEN Yingxiu CHEN Qi GU Mengyao HUANG Yong LI Wanhu |
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| Institution: | Department of Radiology, Shandong Cancer Hospital, Shandong Cancer Institute, Affiliated Cancer Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Academy of Medical Sciences, Jinan 250117, China;Department of Interventional, Shandong Cancer Hospital, Shandong Cancer Institute, Affiliated Cancer Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Academy of Medical Sciences, Jinan 250117, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lung neoplasms pneumonia radiomics tomography X-ray computed |
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