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脑电信号的几个非线性动力学分析方法
引用本文:孟欣 欧阳楷. 脑电信号的几个非线性动力学分析方法[J]. 北京生物医学工程, 1997, 16(3): 135-140
作者姓名:孟欣 欧阳楷
作者单位:首都医科大学生物医学工程系
摘    要:作者讨论了目前常用的几个非线性动力学分析方法,包括Lorenz散点图,分维数、复杂度、yapunov指数等,并将这些方法用于不同状态的脑电信号(睡眠、癫痫及正常状态)的分析。结果表明,利用这些方法确能将脑电信号的一些状态分开。

关 键 词:Lorenz散点图 相关维数 Lyapunov指数 脑电图

Several Nonlinear Dynamic Methods of EEG Signal Analysis
Meng Xin,Ouyang Kai. Several Nonlinear Dynamic Methods of EEG Signal Analysis[J]. Beijing Biomedical Engineering, 1997, 16(3): 135-140
Authors:Meng Xin  Ouyang Kai
Abstract:We discuss several nonlinear dynamic analysis methods, such as Lorenz plot, fractal dimension, complexity, and Lyapunov exponents. We analyzed EEG signals collected from normal persons, sleeping persons and patients having epileps with these methods. The results shows that these methods can help to distinguish the several EEG signals.
Keywords:Lorenz plot  Fractal dimension  Complexity  Lyapunov exponents  
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