基于数据挖掘的古今医案中疮疡外用药用药规律研究

目的：挖掘《中医方剂大辞典》中治疗疮疡的外用方剂，探索其用药规律。方法：以“疮疡”“疮”“恶疮”“疡”“肿”为关键词检索《中医方剂大辞典》，人工筛选收载主治疮疡的方剂，将药物名称经规范处理的处方录入Excel 2007软件中。为保证数据的准确性，由三名研究员分别进行数据录入，并三者交叉审核，最终建立疮疡方药数据库。然后运用Excel 2007、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 25.0等软件对频次、性味、聚类、关联规律等进行统计分析。结果：共筛选出符合条件的方剂263首，包含药物296种，其中使用频次≥15的药物有32味。使用频次前5位的药物为乳香、轻粉、冰片、没药、麝香；药性多寒、温、平；药味多辛、苦、甘。根据药物的关联规律分析，得到常用药对15对。通过聚类分析，得到4组药物聚合组合。结论：《中医方剂大辞典》中治疗疮疡的外用方剂用药以活血化瘀、拔毒化腐生肌、清热燥湿为主，攻补兼施，消托并用。基于中医药现代化的大背景，上述结果可为临床辨治疮疡提供一定的参考价值。同时，数据挖掘技术也可为临床处方的优化和筛选提供新思路和角度。