基于CT的影像组学评估自发性气胸患者的预后 |
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引用本文: | 叶垚坤,姜家锁,叶靖,张丽莎,蒋巧会,丁贵苏,闵凌峰.基于CT的影像组学评估自发性气胸患者的预后[J].中华肺部疾病杂志(电子版),2023(2):185-189. |
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作者姓名: | 叶垚坤 姜家锁 叶靖 张丽莎 蒋巧会 丁贵苏 闵凌峰 |
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作者单位: | 扬州大学医学院附属苏北人民医院呼吸与危重症医学科 |
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摘 要: | 目的 应用CT影像组学评估自发性气胸患者的愈合时间,结合临床影响因素的分析,为难治性自发性气胸患者的诊疗提供一定的参考。方法 回顾性纳入2015年5月1日至2021年5月1日我院收治的147例自发性气胸患者的临床资料及治疗前的胸部计算机断层扫描(CT),共提取了2 264个影像组学特征,通过最小绝对收缩和选择操作(LASSO)回归分析,选择出最合适的生存预测特征,机器算法选择Bagging决策树,生成影像组学模型,以外部验证队列进行模型验证。分析患者的临床数据,用多因素Logistic回归分析评估临床影响因素。结果 wavelet_glcm_wavelet-llh-idmn、wavelet_firstorder_wavelet-hll-maximum、wavelet_glcm_wavelet-hll-imc2、log_glcm_log-sigma-2-0-mm-3d-idmn、wavelet_glcm_wavelet-hhl-imc2是最具特征的5个参数。训练集和外部验证集中的ROC曲线下面积分别为0.991和0.846。针对一般临床资料,结果显示,年龄和吸烟指数的差异有统计学意义(P...
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关 键 词: | 电子计算机断层扫描 影像组学 自发性气胸 最小绝对收缩和选择操作 ROC曲线 |
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