基于Joinpoint回归模型分析2010—2019监测年度我国流感流行变化趋势题录 |
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引用本文: | 郭子睿,曹桂莹,刘珏,刘民.基于Joinpoint回归模型分析2010—2019监测年度我国流感流行变化趋势题录[J].国际病毒学杂志,2023(2). |
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作者姓名: | 郭子睿 曹桂莹 刘珏 刘民 |
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作者单位: | 北京大学公共卫生学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(71934002, 72122001); |
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摘 要: | 目的了解我国流感流行病学特征及季节性模式, 分析流感活动趋势。方法收集2010年第14周至2020年第13周我国大陆南方和北方流感样病例(influenza like illness, ILI)的就诊百分比和病原学监测数据, 计算流感检测阳性率, 并对ILI占门/急诊就诊病例百分比(ILI%)、检测阳性率及流行优势株进行描述性统计分析。采用Joinpoint回归模型计算ILI%的年度变化百分比(annual percentage change, APC)和平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC), 分析其变化趋势。结果 2010—2019监测年度我国南方和北方流感流行具有明显季节性特征, 南方和北方均在每年的第40周至次年的第13周出现明显冬春季高峰, 南方在每年的第20周至35周出现夏季小高峰。2010—2019监测年度我国南方和北方流感活动呈现出不同的活动趋势, 其中南方的ILI%以2012年为联结点呈现先降(APC=-10.36%)后升(APC=3.51%)的趋势, 而北方的ILI%在2010—2019监测年度呈现出下降趋...
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关 键 词: | 流行性感冒 流行特征 季节性 Joinpoint回归分析 防控策略 |
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