| 摘 要： | 目的基于列线图模型探讨血清学指标对鼻咽癌预后的判断价值。方法回顾性分析2020年1月至2021年12月在四川省资阳市第一人民医院首次接受治疗的231例鼻咽癌患者的临床资料, 按照3∶1的比例采用随机数字表法将入组患者随机分为训练队列(n=173)和验证队列(n=58)。在训练队列中使用最小绝对收缩和选择算子(Lasso)Cox回归模型生成一个预后模型, 使用一致性指数(C指数)和决策曲线分析(DCA)比较新预后模型与TNM分期和EB病毒(EBV) DNA拷贝数的预测准确性。在此基础上, 构建包含预后模型、TNM分期和EBV DNA拷贝数的总生存期(OS)列线图, 用于预测鼻咽癌预后。结果训练队列和验证队列的中位随访时间分别为31.4个月、30.4个月。训练队列12个月、24个月和36个月OS率分别为97.4%、83.8%和63.3%;验证队列分别为94.2%、84.4%和72.8%。两组间临床特征和血清学指标的分布差异均无统计学意义(均P>0.05)。建立的预后模型包括如下变量:年龄、体重指数、血小板计数、淋巴细胞-单核细胞比值、C-反应蛋白(CRP)、CRP-白蛋白比值、球蛋白...
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