基于CT影像学特征的恶性肺纯磨玻璃结节患者病理分型预测模型构建题录

目的构建恶性肺纯磨玻璃结节(pGGN)患者基于CT影像学特征的病理分型预测模型并分析其预测效能。方法回顾性纳入2018年1月—2022年12月于三二〇一医院行手术治疗并具有病理组织学检查结果的肺pGGN患者193例217个病灶, 根据是否为浸润性腺癌划分为浸润性腺癌组(68例患者, 73个病灶)和非浸润性腺癌组(125例患者, 144个病灶);比较两组患者的临床特征资料及CT影像学参数指标;采用logistic多因素回归分析恶性肺pGGN确诊为浸润性腺癌的危险因素;构建恶性肺pGGN病理分型logistic预测模型并利用受试者操作特征(ROC)曲线分析其预测效能。结果浸润性腺癌组与非浸润性腺癌组毛刺征比例分别为34.25%(25/73)和5.56%(8/144);内部血管征比例分别为93.15%(68/73)和18.75%(27/144);空气支气管征分别为67.12%(49/73)和12.50%(18/144), 差异均有统计学意义(χ2=30.93, P<0.001;χ2=108.95, P<0.001;χ2=67.72, P<0.001);浸润性腺癌组结节平扫最...