基于数据挖掘的《普济方》痤疮外治方用药特色研究题录

目的基于数据挖掘分析《普济方》痤疮外治用药特色。方法筛选《普济方》痤疮外治方并建立标准化数据库。采用古今医案云平台网页版分析药物频次、药物属性(药性、药味、归经), 并对高频药物进行聚类分析。采用IBM SPSS Modeler 18.0软件对药物与药物、药物与剂型进行关联规则分析。结果共筛选出痤疮外治方87首, 涉及药物164种, 常用药物有白芷、川芎、白附子、铅粉等;药物药性以温、寒、平为主, 药味以辛、甘、苦居多, 归经以肺、脾、胃、肝经为主。关联性较强药对、药团为川芎-白芷、白附子-白芷-川芎。高频药物可聚为三类。高频剂型膏剂与药物猪脂、水银、铅粉关联性较强, 高频剂型散剂与药物白芷、牵牛子、皂荚、藁本、川芎关联性较强。结论《普济方》痤疮外治以辛散发越为主, 高频药物聚类分别针对体虚感邪证、外感风热证、血热郁滞证, 提示了明代以前痤疮辨治特色, 亦为现代临床诊疗提供了参考。