| 基于医学图像的超分辨率重建算法综述 |
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| 引用本文： | 成云凤,汪伟. 基于医学图像的超分辨率重建算法综述[J]. 北京生物医学工程, 2019, 38(5): 535-543 |
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| 作者姓名： | 成云凤 汪伟 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 上海 200093;上海理工大学 上海 200093 |
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| 基金项目： | 上海市教委 2016 年青年教师培养资助计划;上海理工大学光电学院教师创新能力建设项目 |
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| 摘 要： | 随着临床对医学图像高分辨率的要求,基于低分辨率医学图像的超分辨率重建算法已成为研究热点,该类方法在不需要改进硬件设备的情况下,可以显著提高图像分辨率,因此对其进行综述具有重要意义。针对医学图像领域中特有的超分辨率重建算法,首先分析了该类算法的研究现状,并将其分为三类:基于插值的超分辨率重建、基于重构的超分辨率重建和基于学习的超分辨率重建。同时,基于MR图像、CT图像、超声图像等细分医学图像领域,深入分析了超分辨率重建算法的研究进展,并对不同类型的算法进行了归纳总结和比对分析。其次,对超分辨率重建算法所对应的评价标准也进行了介绍。最后,展望了超分辨率重建技术在医学图像领域的发展趋势。当前应用于医学图像领域的超分辨重建算法已经发展到一定水平,逐步突破基于单一方法的研究形式,通过与机器学习和稀疏表示等理论的深度融合,形成了更高效的算法。
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| 关 键 词： | 超分辨率重建 医学图像处理 字典学习 稀疏表示 卷积神经网络 |
Review of super-resolution reconstruction algorithms in medical image |
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| CHENG Yunfeng,WANG Wei. Review of super-resolution reconstruction algorithms in medical image[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2019, 38(5): 535-543 |
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| Authors: | CHENG Yunfeng WANG Wei |
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| Affiliation: | (University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093) |
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| Abstract: | CHENG Yunfeng;WANG Wei(University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093) |
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| Keywords: | super-resolution reconstruction medical image dictionary learning sparse representation convolutional neural network |
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