甲状腺微小乳头状癌颈侧区淋巴结转移风险预测模型研究

目的 探讨甲状腺微小乳头状癌（PTMC）颈侧区淋巴结转移（LLNM）的危险因素并构建临床预测模型。方法 回顾性分析2020年6月至2021年6月郑州大学第一附属医院甲状腺外科首次收治的748例PTMC病人的病例资料，根据是否存在LLNM将其分为转移组（n=126例）和非转移组（n=622例）。使用R软件在同一坐标系中，绘制中央区淋巴结阳性个数（PCLNN）及中央区阳性淋巴结对数（LODDS）的受试者工作特征（ROC）曲线，选择能更好反映中央区淋巴结转移程度的自变量纳入模型。采用单因素及多因素Logistic回归分析PTMC病人发生LLNM的高危因素。构建预测LLNM的列线图模型，并评价模型的预测效能。结果 LODDS预测LLNM的ROC曲线下面积（AUC）为0.878，高于PCLNN的AUC值（0.802）。多因素Logistic回归分析显示，年龄、最大癌灶直径、双侧、突破包膜、浸润性生长以及LODDS是PTMC发生LLNM的独立预测因素。列线图模型的ROC曲线AUC值为0.898(95%CI:0.869～0.927),Calibration曲线证明其一致性较好。结论 年龄、最大癌灶直...