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遗传算法优化尿样核苷毛细管电泳分析条件
引用本文:林中营,虞科,程翼宇,沈朋.遗传算法优化尿样核苷毛细管电泳分析条件[J].药物分析杂志,2007,27(3):305-307.
作者姓名:林中营  虞科  程翼宇  沈朋
作者单位:浙江大学药物信息学研究所,浙江大学附属第一医院
基金项目:浙江省科技计划(No.2004C33026)资助项目
摘    要:目的:研究建立一种基于遗传算法的尿样核苷类成分的毛细管电泳条件优化方法。方法:用中心组成试验设计系统考察硼砂、SDS、pH 和电压等因素对尿样核苷类成分电泳分离结果的影响。采用色谱指数方程对分离结果进行评价,并将其作为适应度函数。运用实数编码的遗传算法进行全局寻优,获取最优分析条件。结果:在优化的分析条件(15.7 mmol·L~(-1)硼砂,250.0 mmol·L~(-1)SDS,pH 9.60,电压14.8 kV)下,各核苷类成分在12 min 内得到较好分离。结论:本文方法准确可靠,适用于毛细管电泳分析条件优化。

关 键 词:遗传算法  毛细管电泳  核苷  条件优化
文章编号:0254-1793(2007)03-0305-03
修稿时间:2006-12-04

An approach to optimizing electrophoresis with the separation of capillary genetic algorithm
LIN Zhong - ying, YU Ke, CHENG Yi - yu, SHEN Peng.An approach to optimizing electrophoresis with the separation of capillary genetic algorithm[J].Chinese Journal of Pharmaceutical Analysis,2007,27(3):305-307.
Authors:LIN Zhong - ying  YU Ke  CHENG Yi - yu  SHEN Peng
Institution:1. Pharmaceutical Informatics Institute, Zhejiang University, Hangzhou 310027 ; 2. The First Hospital Attached to College of Medicine ,Zhejiang University, Hangzhou 310003, China
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  capillary electrophoresis  nucleosides  condition optimization
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