| 上海市宝山区手足口病与气象因素关系的反向传播神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 向伦辉,袁国平,杨兴堂,朱敏.上海市宝山区手足口病与气象因素关系的反向传播神经网络模型研究[J].疾病控制杂志,2015,19(2). |
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| 作者姓名： | 向伦辉 袁国平 杨兴堂 朱敏 |
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| 作者单位： | 上海市宝山区疾病预防控制中心防疫科,上海,201901 |
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| 摘 要： | 目的 探讨手足口病发病与气象因素的关系,建立手足口病发病的反向传播(back-propagation,BP)神经网络模型,并评价拟合效果.方法 收集2010-2013年上海市宝山区的气象资料和手足口病的发病资料.利用SPSS 16.0统计软件进行气象因素与手足口病周发病数的相关分析,利用Matlab 6.5软件构建手足口病与气象因素的BP人工神经网络模型.结果 手足口病的周发病数与同1周的周平均气温、周最高气温和周最低气温均呈正相关,与周平均气压呈负相关(均有P ＜0.05).手足口病的周发病数与前1周的周平均气温、周最高气温、周最低气温和周平均湿度均呈正相关,与周平均气压呈负相关(均有P＜0.05).BP神经网络模型的拟合结果显示,用同1周的气象因素资料建立的BP神经网络模型,手足口病发病数回代值的平均误差率MER=2.85％、R2=0.87,用前1周的气象因素资料,手足口病发病数回代值的平均误差率MER=1.57％、R2 =0.93.结论 气温、平均气压和平均湿度对手足口病的发病影响较大,应用前1个周的气象资料建立的BP神经网络模型对手足口病具有很好的拟合和预测能力.
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| 关 键 词： | 手足口病 气象因素 神经网络(计算机) |
The model of back-propagation neural network about meteorological factors and hand-foot-mouth disease in Baoshan District,Shanghai City |
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| XIANG Lun-hui,YUAN Guo-ping,YANG Xing-tang,ZHU Min.The model of back-propagation neural network about meteorological factors and hand-foot-mouth disease in Baoshan District,Shanghai City[J].Chinese Journal of Disease Control and Prevention,2015,19(2). |
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| Authors: | XIANG Lun-hui YUAN Guo-ping YANG Xing-tang ZHU Min |
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| Keywords: | Hand foot and mouth disease Meteorological factors Neural networks(computer) |
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