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肺癌标志物的多元分析模型及其在肺癌临床诊治中的应用
引用本文:杨春旭,李桂生,朱灵. 肺癌标志物的多元分析模型及其在肺癌临床诊治中的应用[J]. 广西医科大学学报, 2000, 17(6): 959-963
作者姓名:杨春旭  李桂生  朱灵
作者单位:广西柳州市工人医院肿瘤内科柳州 545005
摘    要:目的:研究17种肺癌标志物在肺癌临床诊治中的应用价值.方法:对肺癌患者、肺部良性疾病患者及健康对照人群各40例,测定血清中17种肺癌标志物的水平并用多元逐步回归方法进行筛选,在综合分析17种肺癌标志物间的相互作用后,淘汰价值较小的标志物,最后用判别分析的方法建立相应的判别函数式.结果:第一次共筛选出NSE、CYFRA21-1,SIL-2R、CEA、SF、CA125、SA、SOD等8个指标,用判别函数进行判断其诊断准确性为75.83%,进一步筛选,又剔出SIL-2R,SF,CA125,SA等4个影响较小的因素后其诊断准确性达到98.3%.结论:用y=0.1259(NSE)+0.3737(CYFRA21-1)+0.18492(CEA)+0.12993(SOD)判别函数作为肺癌的辅助诊断方法及治疗后的疗效观察指标有较高的临床应用价值.

关 键 词:肺癌  肿瘤标志物  多因素分析  数学模型
修稿时间:2000-07-10

THE VALUES OF MUTIANALYSES MODEL OF THE 17 LUNG TUMOR MARKER IN DIAGNOSIS AND TREATMENT OF THE LUNG CANCER
Yang Chunxu,Li Guisheng,Zhu Lin,et al. THE VALUES OF MUTIANALYSES MODEL OF THE 17 LUNG TUMOR MARKER IN DIAGNOSIS AND TREATMENT OF THE LUNG CANCER[J]. Journal of Guangxi Medical University, 2000, 17(6): 959-963
Authors:Yang Chunxu  Li Guisheng  Zhu Lin  et al
Abstract:
Keywords:lung cancer  tumor marker  multivariate analysis  m ath model
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