以主成分回归分析方法探讨人均卫生费用影响因素的研究

目的：分析影响人均卫生费用的因素，建立了影响人均卫生费用的数学模型，从而指导医疗保险和卫生体制改革。方法：本研究利用29个国家的卫生经济资料，进行多元线性回归和主成分回归统计分析。用回代法建立了影响人均卫生费用的数学模型。结果：发现多元回归分析存在严重的共线性现象，改以主成分回归分析，用主成分回归方法建立的方程有效地避免了共线性问题，在统计和实际意义的解释上更合理。得出的5个主成分分别为：Fact1主成分为住院费用和基础卫生费用，Fact2主成分为卫生人力资源，Fact3主成分为住院时间，Fact4主成分为药物和仪器检查费用，Fact5是人口寿命因素。主成分Fact1的标准化回归系数最大，其次是主成分Fact5，然后依次是Fact2、Fact4、Fact3。标化系数的大小表明，人口的预期寿命和卫生人力供需资源对人均卫生费用的贡献率超过了药费和检查费。结论：1住院费用等是构成欧、美、亚等29个国家卫生费用的主体，为控制人均卫生费用，应主要从控制住院费用入手；2预期寿命长和卫生人力资源比较丰富的国家其人均卫生费用的标准应高于医院服务利用相同的国家。随着我国人均期望寿命的逐渐延长和人口老龄化，我国人均卫生费用的增长是必然的；3单纯用多元线性回归的方法分析卫生经济资料，结果不一定可靠，提示在卫生经济研究中，在各指标有相关的情况下，宜采用主成分回归分析的方法。

Study of Influential Factors of Expense to Public Health per Capita with Principal Component Regression Analysis