基于脑电功能连接特征和领域自适应的跨被试人格评估 |
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引用本文: | 许子明,周月莹,温旭云,牛一帆,李子遇,徐西嘉,张道强,邬霞.基于脑电功能连接特征和领域自适应的跨被试人格评估[J].生物医学工程学杂志,2022(2):257-266. |
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作者姓名: | 许子明 周月莹 温旭云 牛一帆 李子遇 徐西嘉 张道强 邬霞 |
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作者单位: | 1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;2. 南京航空航天大学模式分析与机器智能工信部重点实验室;3. 北京师范大学人工智能学院;4. 北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心;5. 南京医科大学附属南京脑科医院精神科 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(62136004,61876082);;国家重点研发计划(2018YFC2001600,2018YFC2001602); |
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摘 要: | 已有研究表明,人格评估可以通过构建基于脑电信号的回归模型实现。已有研究大多使用事件相关电位或功率谱密度特征进行人格评估,所表示的大脑信息局限于单个区域,但有研究发现认知功能更多依赖于脑区间的相互作用。此外,脑电特征可能存在被试间分布差异,会导致训练得到的回归模型在跨被试人格评估中难以取得准确结果。为了获得更精准的跨被试人格评估结果,本研究提出一种结合脑电功能连接特征和领域自适应技术的人格评估方法。本研究收集了45名正常人在不同情绪图片(正、中、负)刺激下的脑电信号,首先计算59个电极间在5个频段上的相干性作为原始特征集。然后使用基于特征的领域自适应方法将相干特征映射至新的特征空间,在新的特征空间里减小训练集和测试集的分布差异,从而减小被试间差异性。最后采用留一法交叉验证的方式,使用转换后的特征集对支持向量回归模型进行训练和测试。实验结果显示,相比已有研究使用的方法,本文提出的方法提高了回归模型性能,能得到更好的人格评估结果。本研究为人格评估提供了一种新的测量方法和手段。
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关 键 词: | 脑电信号 功能连接 跨被试 人格评估 领域自适应 |
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