基于MaxEnt和ArcGIS模型的山海螺生长适宜区预测分析

目的：利用山海螺中国分布点的205条地理分布信息及55个环境因子，采用最大熵(MaxEnt)模型结合地理信息系统(ArcGIS)对山海螺的全国适宜性分布区进行预测。方法：采用刀切法(Jackknife)与贡献率筛选主导环境因子，选用受试者工作特征曲线(ROC曲线)验证模型的精确度，最后采用ArcGIS软件运算预测山海螺的全国适宜性分布区。结果：MaxEnt模型预测精度较高(AUC>0.9),符合预测要求。综合分析得出影响山海螺生长的主导因子共5个，均为降水量相关因子；山海螺的全国适宜性分布区域与中国植物志的记载稍有不同，最适宜生长地区主要为分布于东北地区的辽宁省，华东地区的福建省、江西省、浙江省、安徽省以及中南地区的湖南省、广东省和广西壮族自治区。中国植物志未记载的西南地区亦可有分布，为低适宜生长区。结论：该结果对山海螺扩大种植面积和提高栽培技术等实践工作具有指导意义。