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黄毛鼠种群动态的时序组合预测模型研究
引用本文:冯志勇,黄立胜,邱俊荣,隋晶晶,姚丹丹,黄秀清. 黄毛鼠种群动态的时序组合预测模型研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2006, 17(6): 433-436
作者姓名:冯志勇  黄立胜  邱俊荣  隋晶晶  姚丹丹  黄秀清
作者单位:1. 广东省农业科学院植物保护研究所媒介动物防控研究室,广州,510640
2. 广东省植物保护总站
基金项目:国家科技攻关计划;广东省科技攻关项目
摘    要:目的提出珠江三角洲黄毛鼠种群数量的预测方法。方法采用季节交乘模型、季节叠加模型和差分自回归移动平均模型(ARI MA)分别拟合1998-2003年黄毛鼠种群数量的时序变化动态,建立相应的预测模型并进行中长期预测,比较不同预测模型的适用性。结果季节交乘模型、季节叠加模型和ARI MA模型均能较好地拟合黄毛鼠种群的历史消长趋势,预测黄毛鼠发生数量的平均误差分别为(6.43±1.87)%、(10.34±2.56)%和(11.48±2.78)%,而预测黄毛鼠发生等级的准确率分别为91.67%、83.33%和66.67%。以季节交乘模型和季节叠加模型的预测结果较为准确,预测模型分别为X(t)=(5.15839329-0.01577224t)γT+t和X(t)=5.18130846-0.00861724t+dT+t。结论季节交乘模型和季节叠加模型适用于预测黄毛鼠种群的发生量及发生程度。

关 键 词:黄毛鼠  种群数量  预测  时序组合模型
文章编号:1003-4692(2006)06-0433-04
收稿时间:2006-03-31
修稿时间:2006-03-31

A Time Series Decomposed Model for Forecasting Dynamics of Rattus rattoides Population
FENG Zhi-yong,HUANG Li-sheng,QIU Jun-rong,SUI Jing-jing,YAO Dan-dan,HUANG Xiu-qing. A Time Series Decomposed Model for Forecasting Dynamics of Rattus rattoides Population[J]. Chinese Journal of Vector Biology and Control, 2006, 17(6): 433-436
Authors:FENG Zhi-yong  HUANG Li-sheng  QIU Jun-rong  SUI Jing-jing  YAO Dan-dan  HUANG Xiu-qing
Abstract:
Keywords:Rattus rattoides   Population   Prediction   Time series decomposed model
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