| 基于有序子集的惩罚加权最小二乘低剂量CT优质重建算法研究 |
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| 引用本文： | 林少春,马建华,陈武凡. 基于有序子集的惩罚加权最小二乘低剂量CT优质重建算法研究[J]. 中国组织工程研究与临床康复, 2008, 12(4): 679-682 |
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| 作者姓名： | 林少春 马建华 陈武凡 |
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| 作者单位： | 南方医科大学生物医学工程学院,广东省广州市,510515 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 为解决低剂量CT图像重建的噪声问题,在经典的加权最小二乘迭代算法的基础上,采用有序子集设计策略,针对此问题进行低剂量CT图像优质重建.有序子集技术下惩罚加权最小二乘算法,可以较有效处理低剂量条件下CT重建信息量不足带来的缺点.同时有序子集的引入,使得新算法较经典的惩罚加权最小二乘算法在速度上得到很大提高,低剂量CT的重建图像仍可保持较佳的图像质量和较高的空间分辨率.
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| 关 键 词： | 低剂量 CT 图像重建 有序子集 惩罚加权最小二乘法 有序子集 惩罚 加权 最小 低剂量 重建图像 算法研究 weighted subsets ordered based computed tomography reconstruction quality 空间分辨率 图像质量 速度 信息量 条件 处理 |
| 文章编号： | 1673-8225(2008)04-00679-04 |
| 修稿时间： | 2007-11-13 |
High quality reconstruction of low-dose computed tomography based on ordered subsets penalized weighted least-squares |
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| Lin Shao-chun,Ma Jian-hua,Chen Wu-fan. High quality reconstruction of low-dose computed tomography based on ordered subsets penalized weighted least-squares[J]. Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research, 2008, 12(4): 679-682 |
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| Authors: | Lin Shao-chun Ma Jian-hua Chen Wu-fan |
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