| 生成式对抗网络在医学图像处理中的应用 |
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| 引用本文： | 潘丹,贾龙飞,曾安,Song Xiaowei.生成式对抗网络在医学图像处理中的应用[J].生物医学工程学杂志,2018(6):970-976. |
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| 作者姓名： | 潘丹 贾龙飞 曾安 Song Xiaowei |
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| 作者单位： | 广东建设职业技术学院现代教育技术中心;广州市本真网络科技有限公司;广东工业大学计算机学院;广东省大数据分析与处理重点实验室;西蒙弗雷泽大学影像技术实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61772143,61300107);广东省自然科学基金项目(S2012010010212);广州市科技计划项目(201601010034,201804010278);广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金项目资助(201801). |
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| 摘 要： | 近年来,研究人员将众多领域方法引入到医学图像处理中。经过不断改进,医学图像处理算法的效果和效率均得到不同程度的提高。目前,生成式对抗网络(GAN)在医学图像处理领域中的应用研究发展迅速。本文主要综述了GAN在医学图像处理中的应用研究情况,介绍了GAN的基本概念,并从医学图像降噪、检测、分割、合成、重建和分类等六个方面对GAN应用研究的最新进展进行了归纳总结,最后对该领域中值得进一步研究的方向进行了展望。
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| 关 键 词： | 生成式对抗网络 医学图像 深度学习 |
Applications of generative adversarial networks in medical image processing |
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| Institution: | (Modern Education Technology Center,Guangdong Construction Polytechnic,Guangzhou 510440,P.R.China;Guangzhou Benzhen Networks Technology Co.Ltd.,Guangzhou 510000,P.R.China;Faculty of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,P.R.China;Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing,Guangzhou 510006,P.R.China;Irnage Tech Lab,Simon Fraser University,Vancouver V6B 5K3,Canada) |
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| Abstract: | PAN Dan;JIA Longfei;ZENG An;SONG Xiaowei(Modern Education Technology Center,Guangdong Construction Polytechnic,Guangzhou 510440,P.R.China;Guangzhou Benzhen Networks Technology Co.Ltd.,Guangzhou 510000,P.R.China;Faculty of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,P.R.China;Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing,Guangzhou 510006,P.R.China;Irnage Tech Lab,Simon Fraser University,Vancouver V6B 5K3,Canada) |
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| Keywords: | generative adversarial networks medical images deep learning |
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