基于全身免疫炎症指数的预测帕金森病患者伴发抑郁的列线图模型构建 |
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引用本文: | 郝思佳,翟志远,桑雪莲,陈成,卢军,王国庆,曹向阳,郑金龙,.基于全身免疫炎症指数的预测帕金森病患者伴发抑郁的列线图模型构建[J].成都医学院学报,2024,19(2):288-293. |
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作者姓名: | 郝思佳 翟志远 桑雪莲 陈成 卢军 王国庆 曹向阳 郑金龙 |
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作者单位: | 1. 徐州医科大学附属淮安临床学院;2. 复旦大学附属浦东医院神经内科;3. 淮安市第二人民医院神经内科 |
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基金项目: | 江苏省卫生健康委员会科研课题(No:H2018060); 淮安市卫生健康委员会科研项目(No:HAWJ202011); |
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摘 要: | 目的 探讨全身免疫炎症指数(SII)与帕金森病(PD)患者发生抑郁的关系及其预测价值。方法 选取2017年1月至2022年12月徐州医科大学附属淮安临床学院收治的PD患者146例为PD组,同期于该院体检的健康者160例为对照组。根据汉密尔顿抑郁量表24项(HAMD-24)评分将PD组患者分为PD不伴抑郁组(n=77)、PD轻度抑郁组(n=51)、PD中重度抑郁组(n=18)。收集各组一般资料及实验室资料,采用多因素Logistic回归分析筛选PD患者发生抑郁的影响因素,并据此构建列线图预测模型。结果 PD组淋巴细胞计数和血小板计数均低于对照组,SII高于对照组(P<0.05)。PD不伴抑郁组、PD轻度抑郁组、PD中重度抑郁组3组间的左旋多巴等效剂量(LED)、病程、SII、H-Y分期、统一帕金森病评定量表第三部分(UPDRSⅢ)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,较高的SII和UPDRSⅢ评分是PD患者发生抑郁的独立危险因素。基于SII及UPDRSⅢ评分构建的列线图模型的ROC曲线显示,SII诊断PD患者发生抑郁的AUC为0....
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关 键 词: | 帕金森病 抑郁 全身免疫炎症指数 列线图 炎症 |
Construction of a column chart model for predicting depression in Parkinson's disease patients based on the systemic immune inflammation index |
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Authors: | Hao Sijia; Zhai Zhiyuan; Sangxuelian; Chen Cheng; Lu Jun; Wang Guoqing; Cao Xiangyang; Zheng Jinlong; |
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Institution: | 1. Huai''an Clinical College Affiliated to Xuzhou Medical University; 2. Department of Neurology, Pudong Hospital Affiliated to Fudan University; 3. Department of Neurology, Second People''s Hospital of Huai''an City |
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Abstract: | |
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Keywords: | Parkinson''s disease Depression Systemic immune inflammation index Column chart Inflammation |
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