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基于再生数的上海市奥密克戎流行趋势研究
作者姓名:王子涵  徐梦霞  方立群  张勇
作者单位:1. 北京师范大学数学科学学院;2. 军事医学研究院微生物流行病研究所
基金项目:国家自然科学基金(11501035);;中央高校基本科研业务费专项资金~~;
摘    要:
目的 基于截至2022年5月9日上海市奥密克戎(Omicron)的流行趋势,估计封控管理之前的早期再生数(R)以及后续的有效再生数(Rt)变化情况。方法 利用指数增长法、最大似然法和下一代矩阵法估计R,利用贝叶斯方法、时依法和新时变法估计Rt。结果 截至2022年3月29日上海市奥密克戎疫情呈指数增长模式。3种方法估计的R值分别为2.36(95%CI:2.33~2.38),2.14(95%CI:2.11~2.18)和2.29(95%CI:2.22~2.38)。结论 R值较大,上海市早期疫情形势较为严峻。自4月7日起,Rt呈下降趋势,表明封控管理措施有效地减缓了疫情增长。Rt的计算方法中,时依法和新时变法可以较快地响应疫情的动态变化趋势;而贝叶斯法反应较为迟缓,且当报告数据波动较大时,会出现分母为0导致无法计算的情况。

关 键 词:COVID-19  奥密克戎  再生数
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