超声影像组学模型预测肝细胞癌患者GPC3阳性表达的价值

目的 筛选肝细胞癌(HCC)患者GPC3阳性表达的超声影像组学特征构建预测模型，探讨其预测价值。方法 2019年5月—2023年2月河南省人民医院、郑州大学第一附属医院行手术治疗的HCC患者290例，术后免疫组织化学检查示GPC3阳性219例，阴性79例。按照8∶2的比例将290例患者随机分为训练集232例和测试集58例。比较训练集与测试集患者性别、年龄、Child-Pugh肝功能分级、肿瘤位置、肿瘤最大径、甲胎蛋白、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、碱性磷酸酶、谷氨酰转肽酶、白蛋白、总胆红素、结合胆红素、血肌酐、凝血酶原时间、纤维蛋白原、国际标准化比值及肝硬化、脾大、腹腔积液、乙型肝炎表面抗原/丙型肝炎病毒抗体阳性、GPC3阳性比率。患者术前均行肝脏超声检查，勾画肝脏病灶区域，将声像图归一化、标准化处理后应用Pyradiomics软件提取1 046个超声影像组学特征，应用lasso回归筛选出与GPC3阳性表达高度相关的10个影像组学特征。采用机器学习随机森林算法建立HCC患者GPC3阳性表达的预测模型。绘制ROC曲线，评估预测模型对训练集和测试集患者GPC3阳性表达的预测效能。结果 训练集与测...