乳腺癌风险评估与预测的模型及应用

乳腺癌风险评估与预测可以帮助临床医生评估采取预防性化疗或手术的必要性,并指导受试者的口常生活,达到减小患乳腺癌风险的目的.Gail、Claus、BRCAPRO和Cuzick-Tyrer模型是常见的4种风险评估模型.文章对上述4种模型的建立、使用、优缺点及应用范围进行论述,并使用各模型对一名有乳腺癌家族史的受试者进行风险评估;各模型预测结果差异有统计学意义;到45岁,以上4种模型预测值及人群平均累积发病概率分别为1.9%、11.8%、2.5%、5.0%和1.6%;而到75岁,分别为20.2%、32.5%、13.1%、25.0%和8.5%,受试者有较高的乳腺癌发病风险.新模犁的建立需要综合考虑各方面重要的风险因子,并进行大规模人群的验证研究.