人工特征人工神经网络分类器

以人工神经网络为手段，以提取脉象信息为目的，由临床采样数据形成了网络训练输入特征向量库，不以单一脉本身为分类对象，而考虑它是否是某些可识别特征的组合，建立了浮沉，弦滑，迟数等一组脉象特征网络，证实了人工神经网络用于生的脉象特征的识别和分类是可行的，带智能处理的特色。其分辨准确率可达９０％，。