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粗糙集的划分贴近度及基于划分贴近度的属性约简算法
引用本文:徐久成,孟慧丽,郭林鹏,史进玲. 粗糙集的划分贴近度及基于划分贴近度的属性约简算法[J]. 中国药品标准, 2008, 0(3): 213-215
作者姓名:徐久成  孟慧丽  郭林鹏  史进玲
作者单位:徐久成(河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡,453007);孟慧丽(河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡,453007);郭林鹏(河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡,453007);史进玲(河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡,453007)
基金项目:河南省自然科学基金 , 河南省高等学校新世纪优秀人才支持计划
摘    要:Rough集理论是近年来发展起来的一种处理不确定、不精确、不完整数据的数学工具.属性约简是粗糙集的核心内容之一.本文提出了一个新的不确定性度量一划分贴近度,并基于划分贴近度分别提出了对一般信息系统和决策信息系统进行属性约简的算法,对决策信息系统进行约简的算法不仅可以对一致决策表进行约简,还可以对不一致决策表进行有效的约简.

关 键 词:Rough集  划分贴近度  属性约简

The Partition Close-degree of Rough Sets with Attribute Reduction Algorithm
XU Jiu-Cheng,MENG Hui-Li,GUO Lin-Peng,SHI Jin-Ling. The Partition Close-degree of Rough Sets with Attribute Reduction Algorithm[J]. , 2008, 0(3): 213-215
Authors:XU Jiu-Cheng  MENG Hui-Li  GUO Lin-Peng  SHI Jin-Ling
Abstract:
Keywords:
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