| 基于SVM的多Agent信息融合算法 |
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| 引用本文： | 马骏,张健沛,杨静,程丽丽.基于SVM的多Agent信息融合算法[J].中国药品标准,2008(3):191-193. |
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| 作者姓名： | 马骏 张健沛 杨静 程丽丽 |
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| 作者单位： | 马骏（哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001）;张健沛（哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001）;杨静（哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001）;程丽丽（哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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黑龙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理、具有很高泛化性能的学习算法,为小样本、非线性、高维数一类信息融合问题的建模提供了一种有效的途径.本文将Mobile Agent运用到信息融合系统中,对信息融合系统中原有OODA模型进行改进,提出了一种基于SVM的Mobile Agent信息融合模型及算法.相关实验表明,本文中的训练算法可达到更为满意的分类效果,并且可以得到较高的分类精度.
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| 关 键 词： | 支持向量机 移动Agent 信息融合 |
An Algorithm of Multi-Agent Information Fusion Based on SVM |
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| Authors: | MA Jun ZHANG Jian-Pei YANG Jing CHENG Li-Li |
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| Keywords: | |
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