基于时间序列分析法的静脉用药调配工作量波动分析及预测

目的 探讨静脉用药调配中心（pharmacy intravenous admixture services，PIVAS）长期医嘱工作量的波动特征，构建以日为单位频次的工作量波动预测模型，为PIVAS工作模式的调整提供参考。方法 选取复旦大学附属中山医院东院区PIVAS2020年7月至2021年6月长期医嘱日工作量数据，采用时间序列分析法分析工作量波动特征并构建预测模型，通过拟合参数及预测结果验证模型精度。结果 PIVAS长期医嘱日工作量数据波动具有周期性、短期缓慢上升和不规则变动等特征；采用温特斯乘法模型拟合序列，Ljung-Box统计量的显著性值（P值）为 0.060（P > 0.05），R² = 0.777，拟合值与实际值的平均绝对误差为4.45%，表明模型拟合精度高；预测结果与实测结果平均相对偏差为3.81%，说明模型预测有效。结论 时间序列分析法可用于PIVAS长期医嘱工作量的分析预测，但因医嘱工作量存在周期性、不规则变动等波动规律，故需根据工作量波动特征及预测结果调整工作模式，以保障PIVAS高效运营。

Fluctuation analysis and prediction of intravenous medication dispensing workload based on time series analysis method