| 基于弥散张量成像的抑郁症生物学亚型研究 |
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| 引用本文： | 陈熊鹰,朱桦,吴航,程健,周晶晶,冯媛,刘瑞,王赟,张志芳,丰雷,周媛,王刚. 基于弥散张量成像的抑郁症生物学亚型研究[J]. 四川精神卫生, 2023, 36(4): 294-300 |
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| 作者姓名： | 陈熊鹰 朱桦 吴航 程健 周晶晶 冯媛 刘瑞 王赟 张志芳 丰雷 周媛 王刚 |
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| 作者单位： | 1.首都医科大学附属北京安定医院，国家精神心理疾病临床医学研究中心&;精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室，北京 100088;2.北京航空航天大学生物与医学工程学院，北京 100191;3.北京大数据精准医疗高精尖创新中心，北京 100191;4.中国科学院心理研究所，北京 100101;5.中国科学院大学心理学系，北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（项目名称：基于客观指标和量化评价的抑郁障碍诊疗适宜技术研究，项目编号：2016YFC1307200）；北京市属医院科研培育计划（项目名称：结合认知任务和功能磁共振精准引导抑郁症rTMS治疗靶点及相关脑机制研究，项目编号：PX2023066）；首都医科大学附属北京安定医院院级课题（项目名称：伴忧郁特征抑郁症患者静息态脑功能连接研究，项目编号：YJ201904；项目名称：抑郁症视觉工作记忆容量的机制研究，项目编号：YJ201911） |
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| 摘 要： | 背景 抑郁症病因复杂且临床表现异质性高，神经影像学研究为抑郁症生物学亚型的探索提供了新契机。目前，采用结构磁共振数据（MRI）进行抑郁症亚型划分的研究十分有限。目的 使用弥散张量成像（DTI）和机器学习方法探索抑郁症的生物学亚型。方法 纳入2017年9月-2021年8月于北京安定医院就诊的、符合《精神障碍诊断与统计手册（第4版）》（DSM-IV）抑郁症诊断标准的患者127例，同期在医院附近社区通过广告招募与患者性别和年龄相匹配的80例健康对照组。采集所有受试者的DTI图像、人口学信息和临床资料。使用纤维束追踪空间统计（TBSS）方法和约翰霍普金斯大学（JHU）脑白质概率图谱提取纤维束各向异性分数（FA），采用半监督学习方法划分抑郁症亚型，并比较不同亚型的患者组与健康对照组全脑白质纤维束FA值的差异。结果 抑郁症患者被划分为两种亚型，亚型I患者胼胝体、放射冠等广泛的纤维束FA值低于健康对照组（P<0.01,FDR校正），亚型II患者在小脑中脚、左侧小脑上脚和左侧大脑脚的FA值高于健康对照组（P<0.01,FDR校正）。亚型I和亚型II患者基线期HAMD-17总评分差异无统计学...
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| 关 键 词： | 抑郁症 弥散张量成像 生物学亚型 机器学习 |
| 收稿时间： | 2023-05-31 |
Investigation on biological subtypes of depression based on diffusion tensor imaging |
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| Chen Xiongying,Zhu Hu,Wu Hang,Cheng Jian,Zhou Jingjing,Feng Yuan,Liu Rui,Wang Yun,Zhang Zhifang,Feng Lei,Zhou Yuan,Wang Gang. Investigation on biological subtypes of depression based on diffusion tensor imaging[J]. Sichuan Mental Health, 2023, 36(4): 294-300 |
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| Authors: | Chen Xiongying Zhu Hu Wu Hang Cheng Jian Zhou Jingjing Feng Yuan Liu Rui Wang Yun Zhang Zhifang Feng Lei Zhou Yuan Wang Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Depression Diffusion tensor imaging Biological subtypes Machine learning |
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