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| 醉酒者脑电和正常脑电非线性特性的比较评估 | |
| 引用本文： | 范金锋,邵晨曦,王剑,杨明,王子才. 醉酒者脑电和正常脑电非线性特性的比较评估[J]. 中国生物医学工程学报, 2008, 27(1): 18-22,28 |
| 作者姓名： | 范金锋 邵晨曦 王剑 杨明 王子才 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230027 2. 中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230027;哈尔滨工业大学控制与仿真中心,哈尔滨,150001;安徽省计算与通讯软件重点实验室,安徽,合肥,230027 3. 哈尔滨工业大学控制与仿真中心,哈尔滨,150001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 安徽省国际科技合作项目 |
| 摘 要： | 为了刻画醉酒者脑电和正常人脑电之间的多种非线性特征并区分两者之间的差异。采用基于信息理论的排列熵（PE）、奇异值分解（SVD）熵、近似熵（ApEn）和基于混沌理论的相关维（CD）、最大Lyapunov指数（LLE）、Hurst指数,分别对35个醉酒者和35个正常人的脑电时间序列进行计算分析。同时,对选用的6种非线性特征分析方法在这两组数据的分析结果上,运用方差分析（ANOVA）进行统计学的比较评估分析。结果表明,ApEn、CD和LLE这三种方法能够显著区分这两组数据,但由于算法时间复杂度较高,不宜用于实时分析;而PE和Hurst指数方法相对简单、算法复杂度较低、分析结果有效,可以应用于对正确性和实时性要求均较高的EEG数据分析处理中。 |
| 关 键 词： | 复杂系统 脑电 信息理论 混沌理论 评估 醉酒 脑电 线性特性 比较评估 People Normal Nonlinear Characteristics 分析处理 实时性 应用 算法复杂度 指数方法 实时分析 算法时间复杂度 评估分析 统计学 ANOVA 方差分析 运用 结果 |
| 文章编号： | 0258-8021（2008）01-0018-05 |
| 收稿时间： | 2006-07-20 |
| 修稿时间： | 2007-11-22 |
A Comparative Evaluation of Nonlinear Characteristics of EEG for Alcoholic and Normal People |
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| FAN Jin-Feng,SHAO Chen-Xi,WANG Jian,YANG Ming,WANG Zi-Cai. A Comparative Evaluation of Nonlinear Characteristics of EEG for Alcoholic and Normal People[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2008, 27(1): 18-22,28 | |
| Authors: | FAN Jin-Feng SHAO Chen-Xi WANG Jian YANG Ming WANG Zi-Cai |
| Abstract: | |
| Keywords: | complex system EEG information theory chaos theory evaluation |
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