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| 评价深度学习重建算法对冠状动脉CT血管成像图像质量的应用价值 | |
| 引用本文： | 詹鹤凤,王怡然,吴文杰,张永高,高剑波.评价深度学习重建算法对冠状动脉CT血管成像图像质量的应用价值[J].实用放射学杂志,2022(4):651-655,660. |
| 作者姓名： | 詹鹤凤 王怡然 吴文杰 张永高 高剑波 |
| 摘 要： | 目的 探讨深度学习图像重建算法(DLIR)对冠状动脉CT血管成像(CCTA)图像质量的应用价值.方法 前瞻性选取疑似冠心病行CCTA检查的患者23例,采用自适应统计迭代重建(ASiR-V)为50％标准(SD)和高清(HD)]进行图像重建,再对原始图像采用DLIR分级处理,共4组重建算法图像:ASiR-V 50％SD(... |
| 关 键 词： | 深度学习重建算法 冠状动脉CT血管成像 图像质量 |