自动管电流技术联合人工智能在COVID-19肺部低剂量CT中的应用价值

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺部CT应用低剂量自动管电流调制技术（CareDose）联合人工智能（AI）辅助诊断系统有效降低辐射剂量的可行性。方法：选取216例COVID-19住院患者，按3种扫描剂量模式随机分配，即常规剂量Caredose模式（管电流80～150mAs，管电压120kV）、低剂量CareDose模式（管电流21～60mAs，管电压100kV）和人工固定低管电流模式（管电流20mAs，管电压100kV），每组72例，AI独立阅片后由两位放射专家评判识别符合率。结果：低剂量CareDose模式组的图像主观评分和诊断符合率接近常规剂量CareDose组，明显优于人工固定低管电流组；低剂量CareDose模式组和人工固定低管电流模式组的CT剂量指数（CTDIvol）、剂量长度乘积（DLP）和有效辐射剂量（ED）均显著低于常规CareDose模式组（ED分别降低66.75%、82.39%）。结论：低剂量自动管电流调制技术联合AI辅助诊断系统应用于COVID-19肺部CT，在不影响诊断筛查的前提下能显著降低辐射剂量。