| 基于DTI数据分析轻度认知功能障碍患者脑结构网络 |
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| 引用本文： | 胡绮莉,王湘彬,李芸菲,宋英杰,孟凡华,张思斯,赵小虎.基于DTI数据分析轻度认知功能障碍患者脑结构网络[J].中国医学影像技术,2020,36(7):986-990. |
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| 作者姓名： | 胡绮莉 王湘彬 李芸菲 宋英杰 孟凡华 张思斯 赵小虎 |
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| 作者单位： | 复旦大学附属上海市第五人民医院放射科, 上海 200240;同济大学附属同济医院放射科, 上海 200065 |
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| 基金项目： | 上海市科委医学引导类（中、西医）科技支撑项目（18411970300）、上海市卫生和计划生育委员会临床研究项目（201840018）。 |
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| 摘 要： | 目的 基于DTI数据构建大脑结构网络观察轻度认知障碍（MCI）患者脑结构网络是否具有小世界属性及其相关特征参数变化。方法 对26例MCI患者（MCI组）和27名正常老年人（NC组）采集大脑DTI数据，以PANDA软件对图像进行预处理，以自动解剖标定（AAL）模板将大脑皮质划分为90个区域，采用确定性纤维示踪算法示踪纤维，以每对脑区间纤维束数目（FN）为阈值T，构建白质纤维连接网络。设定T的取值范围为1~5，步长为1，分别计算不同T值时脑结构网络特征参数，包括平均路径长度（LP）、聚类系数（CP）、全局效率（Eglobal）及局部效率（Elocal），若满足γ=C/Crand>1且λ=L/Lrand≈1（rand代表相应随机网络）或δ=γ/λ>1，则脑结构网络具有小世界特性。比较不同T值时2组大脑结构网络特征参数的差异。结果 1≤T≤5时，MCI组和NC组均符合γ>1且λ≈1；MCI组LP均高于NC组（P均<0.05）；MCI组Cp与NC组差异均无统计学意义（P均>0.05）。1≤T≤4时，MCI组Eglobal均低于NC组（P均<0.05）；T=2时，MCI组Elocal值低于NC组（P<0.05）。结论 MCI患者大脑结构网络具有小世界属性，但其小世界特性受损。
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| 关 键 词： | 认知障碍 磁共振成像 大脑结构网络 小世界特性 |
| 收稿时间： | 2019/10/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/5/18 0:00:00 |
Analysis of brain structural network of patients with mild cognitive impairment based on DTI |
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| HU Qili,WANG Xiangbin,LI Yunfei,SONG Yingjie,MENG Fanhu,ZHANG Sisi,ZHAO Xiaohu.Analysis of brain structural network of patients with mild cognitive impairment based on DTI[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2020,36(7):986-990. |
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| Authors: | HU Qili WANG Xiangbin LI Yunfei SONG Yingjie MENG Fanhu ZHANG Sisi ZHAO Xiaohu |
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| Institution: | Department of Radiology, Shanghai Fifth People''s Hospital, Fudan University, Shanghai 200240, China;Department of Radiology, Tongji Hospital of Tongji University, Shanghai 200065, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cognition disorders magnetic resonance imaging structural network small-worldness |
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