| 颅内上皮样血管内皮瘤1例 |
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| 引用本文： | 刘宁,赵丽,吴丹,张秀梅.颅内上皮样血管内皮瘤1例[J].中国医学影像技术,2018,34(6):939-939. |
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| 作者姓名： | 刘宁 赵丽 吴丹 张秀梅 |
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| 作者单位： | 吉林大学第一医院放射线科, 吉林 长春 130021,吉林大学第一医院放射线科, 吉林 长春 130021,吉林大学第一医院放射线科, 吉林 长春 130021,吉林大学第一医院放射线科, 吉林 长春 130021 |
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| 摘 要： | 目的 针对目前基于胸部CT图像的肺结节自动检测方法的检出率较低且存在大量假阳性的问题，提出一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法。方法 采用基于模糊建模思想和迭代相对模糊连接度（IRFC）算法的自动解剖识别（AAR）方法分割肺部CT图像，提取肺部实体部分；将分割后的图像输入卷积神经网络，提取肺结节特征；采用位置敏感特征图表达结节的位置信息。结果 使用天池医疗AI大赛数据集，精准分割肺部CT图像，检测肺结节的准确率、敏感度、特异度和假阳性率分别为95.60%、95.24%、95.97%和4.03%。结论 基于卷积神经网络检测肺结节有较高的精度和效率，且鲁棒性好。
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| 关 键 词： | 血管内皮瘤 上皮样 脑肿瘤 磁共振成像 |
| 收稿时间： | 2017/12/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/22 0:00:00 |
Intracranial epithelioid hemangioendothelioma: Case report |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hemangioendothelioma epithelioid Brain neoplasms Magnetic resonance imaging |
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