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呼气相CT定量分析COPD患者肺血管
引用本文:曹宪宪,高小燕,于楠,师美娟,魏霞,金晨望,郭佑民.呼气相CT定量分析COPD患者肺血管[J].中国医学影像技术,2020,36(3):335-339.
作者姓名:曹宪宪  高小燕  于楠  师美娟  魏霞  金晨望  郭佑民
作者单位:西安交通大学第一附属医院医学影像科, 陕西 西安 710061,西安交通大学第一附属医院医学影像科, 陕西 西安 710061,陕西省中医药大学附属医院影像科, 陕西 咸阳 712000,西安交通大学医学院第二附属医院影像科, 陕西 西安 710004,西安市第九医院呼吸内科, 陕西 西安 710054,西安交通大学第一附属医院医学影像科, 陕西 西安 710061,西安交通大学第一附属医院医学影像科, 陕西 西安 710061
基金项目:国家卫生和计划生育委员会公益性行业科研专项基金(201402013)。
摘    要:目的 采用双气相CT扫描定量分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者肺内血管体积(IPVV),观察呼气相CT定量肺血管对COPD患者的应用价值。方法 收集89例接受双气相CT扫描及肺功能检查(PFT)的COPD患者,定量测量双气相CT扫描IPVV。采用PearsonSpearman相关系数评估双气相IPVV与PFT结果的相关性,以Steiger Z检验分析相关系数。结果 全肺(WL)及各肺叶吸气相IPVV与第1秒用力呼气容积(FEV1)/用力肺活量(FVC)均呈负相关(r=-0.22~-0.36,P<0.05),IPVV和FEV1实测值与预计值的百分比(FEV1%)仅在右肺中叶(RML)及左肺下叶(LLL)呈负相关(r=-0.25及r=-0.23,P均<0.05);呼气相IPVV与FEV1%呈负相关(r=-0.20~-0.36,P<0.05),与FEV1/FVC呈负相关(r=-0.24~-0.39,P<0.05)。呼吸状态下IPVV变化与FEV1%呈正相关(r=0.31~0.46,P<0.01)。结论 双气相CT可定量评估COPD患者IPVV及呼吸状态下肺血管变化量,呼气相CT定量分析肺血管可为评估COPD呼气气流阻塞程度提供更多有效信息,为进一步观察COPD相关肺动脉高压的肺血管改变提供新的途径。

关 键 词:肺疾病  慢性阻塞性  血管  体层摄影术  X线计算机
收稿时间:2019/6/27 0:00:00
修稿时间:2019/12/3 0:00:00

Expiratory CT in quantitative analysis of pulmonary vessels in COPD patients
CAO Xianxian,GAO Xiaoyan,YU Nan,SHI Meijuan,WEI Xi,JIN Chenwang and GUO Youmin.Expiratory CT in quantitative analysis of pulmonary vessels in COPD patients[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2020,36(3):335-339.
Authors:CAO Xianxian  GAO Xiaoyan  YU Nan  SHI Meijuan  WEI Xi  JIN Chenwang and GUO Youmin
Institution:Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Xi''an Jiaotong University, Xi''an 710061, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Xi''an Jiaotong University, Xi''an 710061, China,Department of Radiology, the Affiliated Hospital of Shanxi University of Traditional Chinese Medicine, Xianyang 712000, China,Department of Radiology, the Second Affiliated Hospital of Xi''an Jiaotong University, Xi''an 710004, China,Department of Respiratory Medicine, Ninth Hospital of Xi''an, Xi''an 710054, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Xi''an Jiaotong University, Xi''an 710061, China and Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Xi''an Jiaotong University, Xi''an 710061, China
Abstract:
Keywords:pulmonary disease  chronic obstructive  blood vessels  tomography  X-ray computed
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