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基于T-Snake模型的超声左心室心肌分割方法的研究
引用本文:袁艳红,倪东.基于T-Snake模型的超声左心室心肌分割方法的研究[J].生物医学工程研究,2013,32(1):7-11,21.
作者姓名:袁艳红  倪东
作者单位:袁艳红 (张家港市澳洋医院超声科,张家港,215600);倪东(医学超声关键技术国家地方联合工程实验室,广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室,深圳大学医学院生物医学工程系,深圳518060);
基金项目:国家自然科学基金资助项目(项目编号:61101026)
摘    要:提出一种基于T-Snake模型的超声图像中左心室心肌分割的新方法。首先,将自适应加权中值算法引入基于窗口的各向异性扩散滤波方法,有效滤除超声图像中的斑点噪声;其次,根据心脏短轴截面心肌近似成圆形这一先验知识,将图像从笛卡尔坐标转换到极坐标,提高后续分割方法的鲁棒性;最后,在传统T-Snake模型基础上,增加具有自适应特性的膨胀力和区域能量,可有效提取弱边界和不连续的边界,实现左心室心肌内外轮廓的自动分割。对模拟图像和临床数据进行的实验证明,自动分割结果的平均相对差异度小于5%,平均相对重叠度高于90%,实验结果验证了本方法的可行性。

关 键 词:分割  超声  左心室心肌  T-Snake  基于窗口的各向异性扩散滤波  先验知识
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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