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表面肌电信号复杂性与肌力关系研究
引用本文:于在洋,张旭,王东清,高晓平,Li Sheng,周平. 表面肌电信号复杂性与肌力关系研究[J]. 航天医学与医学工程, 2016, 0(2): 120-126. DOI: 10.16289/j.cnki.1002-0837.2016.02.008
作者姓名:于在洋  张旭  王东清  高晓平  Li Sheng  周平
作者单位:1. 中国科学技术大学电子科学技术系,安徽合肥,230027;2. 安徽医科大学第一附属医院康复医学科,安徽合肥,230027;3. 德克萨斯大学健康科学中心,休斯敦77030;TIRR赫尔曼纪念医院,休斯敦77030;4. 中国科学技术大学电子科学技术系,安徽合肥230027;德克萨斯大学健康科学中心,休斯敦77030
基金项目:国家自然科学基金(61271138;61401421),中央高校基本科研业务费专项资金(WK2100230014)
摘    要:目的采用样本熵(SampEn)评价表面肌电信号(sEMG)的复杂性,进而探索sEMG复杂性-肌力关系。方法 10名受试者双侧手臂分别执行一系列不同肌力水平的屈肘运动,同时采集肱二头肌sEMG信号和屈肘力矩。采用Samp En分析sEMG复杂性并计算sEMG幅度均方根(RMS),然后通过线性回归与非线性(指数)回归分析分别建立sEMG复杂性以及幅度与肌力之间的关系。结果对不同受试者,sEMG幅度-肌力同时呈现线性和非线性关系,相比之下,sEMG复杂性-肌力呈现一致的线性关系且线性度更好(决定系数)。结论健康受试者屈肘肌力与sEMG复杂性的关系,可以作为评价神经肌肉系统状态与功能的新方法。

关 键 词:表面肌电信号  肌力  复杂性分析  样本熵  均方根幅值

Study on Relationship Between Surface EMG Complexity and Muscle Strength
Abstract:
Keywords:surface electromyogram  muscle strength  complexity analysis  sample entropy  root mean square
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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