| 基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取 |
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| 引用本文： | 王瑞荣,余小庆,朱广明,王敏.基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取[J].航天医学与医学工程,2016(5):368-371. |
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| 作者姓名： | 王瑞荣 余小庆 朱广明 王敏 |
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| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江杭州,310018;2. 杭州红十字会医院,浙江杭州,310003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61374005) |
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| 摘 要： | 目的研究一种基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取方法,根据特征点信息判断心电是否正常。方法利用小波变换和形态学滤波方法去除工频干扰、肌电干扰和基线漂移等主要的噪声之后,利用K-Means聚类算法提取出心电信号的QRS波群,P波和T波这3个主要的特征点,实现心电智能诊断。结果实验数据取自MIT-BIH数据库,多次实验结果显示QRS波群的阳性检测度(P+)达到99.68%和灵敏度(Se)达到99.21%,P波和T波的检测准确度分别达91.43%和97.01%。结论相对于其它方法,本文心电特征提取方法准确度较高,具有一定参考价值;在移动医疗和临床医疗方面具有一定实用价值。
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| 关 键 词： | 心电信号 小波变换 K-means QRS波群 P波 T波 |
Feature Extraction of Electrocardiogram Signal Based on Wavelet Transform and K-means Clustering Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electrocardiogram signal wavelet transform K-means QRS complex P wave T wave |
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