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基于CUDA的快速三维医学图像分割
引用本文:孟晓林,秦安,徐建,陈武凡,冯前进.基于CUDA的快速三维医学图像分割[J].中国医学物理学杂志,2010,27(2):1716-1720.
作者姓名:孟晓林  秦安  徐建  陈武凡  冯前进
作者单位:南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,510515
基金项目:广东省产学研重点项目 
摘    要:目的:三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分,也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三维医学图像分割中有很广阔的应用前景,但是该算法的计算量大,不能达到实时处理的要求。针对这个问题,提出了一种基于CUDA的并行加速方法。方法:采用NVIDIA公司的GPGPU模型CUDA,利用图像像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,提高C-V水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图,并对C-V水平集算法在CUDA上的实现进行了详细介绍。结果:实现了C-V水平集并行加速算法,该方法在保证分割效果的前提下,具有更快的分割速度。结论:所提出的方法是切实可行的,实现了快速的三维医学图像分割。

关 键 词:水平集  医学图像分割  CUDA  并行图像处理

Fast 3D Medical Image Segmentation Based on CUDA
MENG Xiao-lin,QIN An,XU Jian,CHEN Wu-fan,FENG Qian-jin.Fast 3D Medical Image Segmentation Based on CUDA[J].Chinese Journal of Medical Physics,2010,27(2):1716-1720.
Authors:MENG Xiao-lin  QIN An  XU Jian  CHEN Wu-fan  FENG Qian-jin
Institution:MENG Xiao-lin,QIN An,XU Jian,CHEN Wu-fan,FENG Qian-jin(The Department of Biomedical Engineering,Southern Medical University,Guangzhou Guangdong 510515,China)
Abstract:Objective:3D segmentation is an important part of medical image analysis and visualization. It also continues to be large challenge in the medical image segmentation. While level sets have demonstrated a great potential for 3D medical image segmentation,these algorithms have a large computational burden thus are not suitable for real time processing requirement. To solve this problem,we propose a parallel accerelated method based on CUDA. Methods:We implement C-V level set algorithm in the CUDA environment ...
Keywords:CUDA  level set  medical image segmentation  CUDA  parallel image processing
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