倾向性评分逆概率加权中极端权重处理方法的模拟比较及应用研究

目的 通过模拟研究比较倾向性评分逆概率加权法(inverse probability weighting, IPW)及其5种替代方法在有限重叠和倾向评分模型错误指定下的性能，并应用这些方法探讨血清总25-羟基维生素D25-hydroxyvitamin D, 25(OH)D]缺乏与成年人睡眠时间的关系。方法 通过蒙特卡洛模拟，设置不同样本量、倾向性评分重叠度、模型指定情况的模拟场景，比较6种方法的统计性能。结果 模拟结果显示，IPW对重叠度差和模型错误指定比较敏感，其替代方法可表现出更强的稳定性和更高的效率，其中重叠权重(overlap weights, OW)法可提供最好的效应估计。血清总25(OH)D缺乏者睡眠时间比血清总25(OH)D充足者少(P<0.001)。结论 OW可作为存在极端权重时IPW方法的最优替代，血清总25(OH)D缺乏会减少成年人的睡眠时间。