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遗传算法在正交试验设计最优条件选择中的应用
引用本文:仇丽霞,刘桂芬,何大卫,肖琳. 遗传算法在正交试验设计最优条件选择中的应用[J]. 现代预防医学, 2004, 31(4): 493-495
作者姓名:仇丽霞  刘桂芬  何大卫  肖琳
作者单位:山西医科大学卫生统计学教研室,太原,030001
摘    要:目的 :探讨正交试验设计中最优条件选择的方法。方法 :本文利用胃蛋白酶生产过程中质量控制的正交试验结果 ,以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 :二次响应面回归模型有统计学意义 (F=16 0 .0 ,P<0 .0 0 0 1,R2 =98.6 1 ) ,遗传算法确定的最优试验条件为 :水解温度 4 6 .7℃、水解 3.75 h、加 3% HCl、烘房温度 6 4 .1℃ ,该条件的精度较直接法高 ,此时胃蛋白酶中残留蛋白的预测量为 0 .0 0 0 1mol。结论 :模型与遗传算法结合 ,为正交试验设计最优条件的确定提供了新的方法。

关 键 词:正交试验设计  二次响应面回归模型  遗传算法  最优试验条件
文章编号:1003-8507(2004)04-0493-03
修稿时间:2004-03-09

APPLICATION ON GENETIC ALGORITHM IN SELECTING THE BEST EXPERIMENTAL CONDITION FOR ORTHOGONAL EXPERIMENTAL DESIGN
QIU Li-xia,LIU GUI-fen,HE Da-wei,et al.. APPLICATION ON GENETIC ALGORITHM IN SELECTING THE BEST EXPERIMENTAL CONDITION FOR ORTHOGONAL EXPERIMENTAL DESIGN[J]. Modern Preventive Medicine, 2004, 31(4): 493-495
Authors:QIU Li-xia  LIU GUI-fen  HE Da-wei  et al.
Affiliation:QIU Li-xia,LIU GUI-fen,HE Da-wei,et al.Shanxi Medical University,Taiyuan,030001.
Abstract:
Keywords:Orthogonal experimental design  Quadratic response surface regression model  Genetic algorithm (GA)  The best experimental condition
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