基于SMOTE的髋部骨折病人术后便秘预测模型的构建

目的:基于人工少数类过采样法(SMOTE)构建髋部骨折病人术后便秘预测模型。方法:选取2020年1月—2021年12月我院收治的130例髋部骨折术后病人作为研究对象,根据病人术后30 d内是否发生便秘分为便秘组(41例)和非便秘组(89例)。收集两组病人资料,采用单因素分析和二元Logistic回归分析方法筛选病人术后发生便秘的独立危险因素,并建立Logistic回归模型(P1),基于SMOTE改进数据集,构建基于SMOTE的Logistic预测模型(P2),验证模型的预测效能。结果:年龄(X1)、糖化血红蛋白(X2)、是否合并使用阿片类镇痛药物(X3)、术后卧床时间(X4)和术后首次进食时间(X5)是髋部骨折病人术后发生便秘的独立影响因素(P<0.05),P2=1/1+e-(-35.244+0.163X 1+1.469X 2+1.562X 3+0.313X4+0.340X 5)],P2的决定系数为0.904,受试者工作特征曲线下面积为0.936,均高于P1(决定系数为0.878,受试者工作特征曲线下面积为0.752)。结论:基于SMOTE构建的髋部骨折病人术后便秘预测模型对髋...