构建NEWS联合生物标志物的急诊筛查脓毒症评分工具

目的:构建国家早期预警评分(national early warning score, NEWS)联合生物标志物的急诊筛查脓毒症的评分工具，并验证其诊断效能。方法:本研究采用整群抽样法，连续收集2020年1月1日—2022年10月31日苏州大学附属第二医院急诊抢救室救治的986例急性感染患者临床资料。按照2016版Sepsis 3.0诊断标准分为脓毒症组(299例)和非脓毒症感染组(687例)。采用单因素和多因素logistic回归分析(逐步回归前进法)筛选独立危险因素，根据各诊断指标β值构建急诊筛查脓毒症评分工具。使用受试者工作特征(receiver operating curve, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价评分工具的区分度和校准度；然后，收集苏州九龙医院2021年1月1日-2022年10月31日急诊救治的273例急性感染患者(其中脓毒症73例),对评分工具进行外部验证。结果:单因素分析发现糖尿病、尿毒症、慢性阻塞性肺部疾病(chronic obstructive pulmonary disea...