基于Logistic回归模型与决策树模型的新生儿医院感染影响因素分析

目的 通过Logistic回归模型与决策树模型分析新生儿医院感染的危险因素,为降低新生儿医院感染率提供依据。方法 将2020年1月至12月邯郸市中心医院新生儿科收治的1 552例住院新生儿纳入研究,根据是否发生医院感染分为感染组(n=48)和非感染组(n=1 504)。分析新生儿医院感染的危险因素,采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)比较Logistic回归模型与决策树模型的预测效果。结果 住院新生儿医院感染率为3.1%(48/1 552);医院感染标本共检测出21株病原体(43.8%),革兰氏阴性菌占47.6%(10/21),以肺炎克雷伯杆菌为主;革兰氏阳性菌占47.6%(10/21)。单因素分析结果显示,感染组新生儿胎龄<32周、出生体质量≤2 500 g、住院时长>14 d、应用机械通气、联合应用抗生素≥3种、抗生素使用时间≥7 d的比例高于非感染组,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,出生体...