| 基于指纹图谱和网络药理学的黄芩质量标志物预测研究 |
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| 引用本文： | 刘静,李春霞,何巧玉,王誉程,石玉梦,刘二伟,陈晓鹏. 基于指纹图谱和网络药理学的黄芩质量标志物预测研究[J]. 世界中医药, 2022, 17(8): 1041-1046+1051 |
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| 作者姓名： | 刘静 李春霞 何巧玉 王誉程 石玉梦 刘二伟 陈晓鹏 |
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| 作者单位： | 天津中医药大学组分中药国家重点实验室,天津,301617 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项“重大新药创制”(2018ZY09735-002,2019ZX09201005-002-007);国家自然科学基金青年科学基金项目(81903915) |
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| 摘 要： | 目的：基于中药质量标志物(Q-marker)的概念,建立高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱,并测定2种成分的含量,同时应用网络药理学方法探讨2种成分的潜在作用靶点进行反向筛选,从而确定黄芩药材的质量标志物。方法：采用HPLC建立10批黄芩药材的指纹图谱,并进行含量测定。结合网络药理学分析有效成分的对应靶点和途径并构建“活性成分-重要靶点-通路”,探究黄芩发挥药理作用特点,预测出潜在的Q-marker。结果：建立的黄芩药材指纹图谱共标定12个共有峰,指认2个成分并确定其含量。10批样品指纹图谱与对照图谱的相似度均大于0.970。“化合物-预测靶点”网络筛选出8个关键靶点,相关9条通路,涉及到癌症通路、炎症通路、免疫通路等。结论：本研究所建立的HPLC准确、可行,筛选出2种成分可作为潜在Q-marker,以网络药理学验证黄芩主成分相关的靶点作用机制,进一步确认黄芩中黄芩苷、汉黄芩苷作为Q-marker的可行性,为黄芩质量控制提供参考。
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| 关 键 词： | 黄芩 质量标志物 高效液相色谱法 指纹图谱 含量测定 黄芩苷 汉黄芩苷 网络药理学 |
| 收稿时间： | 2021-03-19 |
Prediction of Q-markers for Radix Scutellariae Based on Fingerprint and Network Pharmacology |
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| LIU Jing,LI Chunxi,HE Qiaoyu,WANG Yucheng,SHI Yumeng,LIU Erwei,CHEN Xiaopeng. Prediction of Q-markers for Radix Scutellariae Based on Fingerprint and Network Pharmacology[J]. World Chinese Medicine, 2022, 17(8): 1041-1046+1051 |
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| Authors: | LIU Jing LI Chunxi HE Qiaoyu WANG Yucheng SHI Yumeng LIU Erwei CHEN Xiaopeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Radix Scutellariae Quality marker High performance liquid chromatography Fingerprints Determination of content Baicalin Wogonoside Network pharmacology |
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