人工智能肠镜辅助诊断技术提高结肠SSL病变检出率

目的:探究人工智能肠镜辅助诊断技术提高结肠 SSL 病变检出率的临床应用价值.方法:选取 2020年 3 月至 2022 年 9 月于我院行结肠镜检查且符合入组条件的 1000 例患者作为研究对象.随机将其分为对照组和观察组,每组各500 例.对照组行结肠镜检查;观察组在结肠镜基础上使用内镜精灵辅助检查.比较两组结肠镜检查过程中盲肠插入时间、退镜时间,及对结肠无蒂锯齿状病变(Sessile Serrated Lesion,SSL)与息肉检出情况.结果:观察组盲肠插入时间短于普通肠镜组(P＜0.05),两组退镜时间差异无统计学意义(P＞0.05).对照组有 119 例患者检出结肠息肉,观察组 194 例,观察组检出率 38.80%高于对照组 23.80%(P＜0.05).对照组检出421 枚息肉,其中大息肉278枚,小息肉143 枚;观察组检出598枚息肉,其中大息肉453枚,小息肉145枚.两组息肉大小、个数差异无统计学意义(P＞0.05).两组在检出的息肉中检出SSL 病变情况:对照组检出 SSL 共 16 例,观察组检出 43 例.观察组 SSL 病变检出率 7.19%高于对照组3.80%(P＜0.05).结论:人工智能肠镜辅助诊断技术能缩短盲肠插入时间,显著提高结肠息肉检出个数,提升结肠SSL病变检出率.