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利用代谢网络模型和线性规划法在线预测谷氨酸发酵中产物浓度
引用本文:张成燕,郜培,段作营,毛忠贵,史仲平. 利用代谢网络模型和线性规划法在线预测谷氨酸发酵中产物浓度[J]. 中国脊柱脊髓杂志, 2005, 0(4)
作者姓名:张成燕  郜培  段作营  毛忠贵  史仲平
作者单位:[1]江南大学生物工程学院,江苏无锡214036 [2]江南大学工业生物技术教育部重点实验室,江苏无锡214036
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK-2003021)资助课题.
摘    要:在好氧型的谷氨酸发酵实验中发现,溶解氧(DO)对发酵性能有很大的影响,谷氨酸的生成方式也因此有很大不同:较低的DO水平能够延长产酸期、提高谷氨酸的最终浓度,但是代谢副产物——乳酸也有较大程度的积蓄;而DO水平过高,虽然代谢副产物不会生成积蓄,但菌体消亡过快导致产酸期缩短、谷氨酸的最终浓度降低.同时,谷氨酸的生成方式与发酵过程中摄氧率(OUR)和CO2的释放率(CER)有着非常紧密的关联.作者利用代谢网络模型并结合使用线性规划优化法,通过在线测定OUR和CER,比较准确地在线推定出发酵过程中谷氨酸的质量浓度变化。与传统的非构造式动力学模型相比,上述预测方法具有建模简单、模型物理意义明确、通用性能好等优点,为后续过程的在线控制和优化提供一种全新和有效的途径。

关 键 词:代谢网络  谷氨酸发酵  数学模型  线性规划  在线预测

On-Line Prediction of Product Concentrations in Glutamate Fermentation Using Metabolic Network Model and Linear Programming
ZHANG Cheng-yan. On-Line Prediction of Product Concentrations in Glutamate Fermentation Using Metabolic Network Model and Linear Programming[J]. Chinese Journal of Spine and Spinal Cord, 2005, 0(4)
Authors:ZHANG Cheng-yan
Affiliation:ZHANG Cheng-yan~
Abstract:The experimental data showed that, in aerobic glutamate fermentation with strain C.glutamicum S9114, glutamate produced in different ways with different patterns of O_(2) uptake rate (OUR), CO_(2) evolution rate (CER) and by-products accumulation at diffe
Keywords:metabolic network  glutamate fermentation  mathematical model  linear programming  on-line prediction
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