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舰艇官兵海上长航期睡眠状况调查及预测模型建立
引用本文:徐瑾,李斐,郭玉峰,蔡维乐,庄建华.舰艇官兵海上长航期睡眠状况调查及预测模型建立[J].第二军医大学学报,2022,43(9):1044-1049.
作者姓名:徐瑾  李斐  郭玉峰  蔡维乐  庄建华
作者单位:海军军医大学第二附属医院;海军军医大学第二附属医院驻第91091部队医务中心,海军军医大学第二附属医院,海军军医大学第二附属医院驻第91091部队医务中心,海军军医大学第二附属医院驻第91091部队医务中心,海军军医大学第二附属医院
基金项目:海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院院级课题(2020CZWJFW10,JXPY2021C02),海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院军事医学科研专项(2019CZJS102).Supported by Project of The Second Affiliated Hospital of Naval Medical University (Second Military Medical University) (2020CZWJFW10, JXPY2021C02) and Special Project for Military Medical Research of The Second Affiliated Hospital of Naval Medical University (Second Military Medical University) (2019CZJS102).
摘    要:目的 了解某大型水面舰艇官兵长航期睡眠状态,分析其相关因素,建立预测模型。方法 以海军某大型水面舰艇官兵为研究对象,采用匹兹堡睡眠指数量表(PSQI)、抑郁-焦虑-压力量表(DASS-21)调查官兵的睡眠状况。采用Spearman秩相关分析及多重线性回归法探讨官兵睡眠障碍的独立影响因素并建立睡眠障碍预测模型。结果 共发放问卷240份,回收有效问卷222份,问卷有效率92.50%。PSQI总分为(8.78±3.73)分,163例(73.42%)舰艇官兵存在睡眠障碍(PSQI总分≥7分),不同睡眠状况舰艇官兵的抑郁、焦虑、压力三大负性情绪有显著差异(P均<0.000),而性别、婚姻状况、年龄、文化程度、是否独生子女、家庭性质等一般资料差异均无统计学意义(P均>0.05)。Spearman秩相关分析显示,PSQI总分与军龄、上舰时间、作业岗位、负性情绪(抑郁、焦虑、压力)均呈正相关(r均>0)且有统计学意义(P均<0.05)。进一步多重线性回归分析显示官兵作业岗位(P=0.004)和焦虑因子(P=0.049)是长航期睡眠障碍的独立影响因素,占总影响因素的26.40%(校正R2=0.264),回归方程为PSQImax=4.657+0.511×作业岗位+0.255×焦虑因子。结论 舰艇官兵长航期睡眠障碍发生率较高,特殊岗位及存在焦虑情绪者应予以关注并尽早干预。

关 键 词:舰艇官兵  水面舰艇  睡眠质量  PSQI  预测模型
收稿时间:2021/9/14 0:00:00
修稿时间:2022/7/17 0:00:00

Investigation on sleep status of warship officers and soldiers during long voyage and establishment of prediction model
XU Jin,LI Fei,GUO Yu-feng,CAI Wei-le,ZHUANG Jian-hua.Investigation on sleep status of warship officers and soldiers during long voyage and establishment of prediction model[J].Academic Journal of Second Military Medical University,2022,43(9):1044-1049.
Authors:XU Jin  LI Fei  GUO Yu-feng  CAI Wei-le  ZHUANG Jian-hua
Institution:The Second Affiliated Hospital of Naval Medical University
Abstract:
Keywords:Navy officers and soldiers  Surface warship  Sleep quality  PSQI  Prediction model
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