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| 人工智能在妇科恶性肿瘤领域应用的研究进展 | |
| 作者姓名： | 陈敏欣 郜意 康玉 徐丛剑 |
| 作者单位： | 复旦大学附属妇产科医院妇科 |
| 基金项目： | 上海市医院协会医院管理研究基金(Q2021004)。 |
| 摘 要： | 近年来，人工智能（AI）飞速发展，其深入服务医疗的需求也日益增多，助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究，总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展，列举出27项代表研究（包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项），发现目前在妇科恶性肿瘤领域，主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子... |
| 关 键 词： | 妇科恶性肿瘤 精准医学 卵巢上皮性癌 阴道镜图像 深度学习 子宫内膜癌 超声图像 子宫颈癌 |
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