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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
人工智能在妇科恶性肿瘤领域应用的研究进展
作者姓名:
陈敏欣
郜意
康玉
徐丛剑
作者单位:
复旦大学附属妇产科医院妇科
基金项目:
上海市医院协会医院管理研究基金(Q2021004)。
摘 要:
近年来,人工智能(AI)飞速发展,其深入服务医疗的需求也日益增多,助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究,总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展,列举出27项代表研究(包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项),发现目前在妇科恶性肿瘤领域,主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子...
关 键 词:
妇科恶性肿瘤
精准医学
卵巢上皮性癌
阴道镜图像
深度学习
子宫内膜癌
超声图像
子宫颈癌
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